SUN’IY INTELLEKT VA RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING MOLIYAVIY FIRIBGARLIK HAMDA JINOIY FAOLIYATDAN OLINGAN DAROMADLARNI LEGALLASHTIRISH JINOYATLARINI TAHLIL QILISHDAGI ROLI
Abstract
Ushbu tezisda sun’iy intellekt va raqamli texnologiyalarning moliyaviy firibgarlik va jinoiy faoliyatdan olingan daromadlarni legallashtirish jinoyatlarini aniqlashdagi roli tahlil qilinadi. Moliyaviy firibgarlik va legallashtirish jinoyatlari jahon miqyosida keng tarqalgan muammo bo‘lib, iqtisodiy xavfsizlik va barqarorlikka tahdid soladi. Sun’iy intellekt va raqamli texnologiyalar, jumladan, katta ma'lumotlar (big data) va blokcheyn, firibgarlik belgilari va anomaliyalarni aniqlashda samarali vositalar sifatida foydalanilmoqda. Tezisda sun’iy intellekt algoritmlari yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish, firibgarlik ehtimolini tahmin qilish va moliyaviy operatsiyalarni real vaqt rejimida kuzatish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, bu texnologiyalarni joriy etish jarayonida yuzaga keladigan qiyinchiliklar va muammolar ham tahlil qilinadi.
References
1. A. K. Jain, R. P. Wysocki, and S. Jain. Financial Fraud Detection Using Machine Learning Techniques: A Comprehensive Review. Springer, 2021.
2. R. King and S. Elder. Artificial Intelligence in Financial Crime Prevention: Risks and Opportunities. Oxford University Press, 2020.
3. S. Nakamoto. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. 2008. [Online]. Available: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf
4. Rajabov U. KIBER-JINOYAT HUQUQI: KIBER JINOYATCHILIK FAOLIYATINING YANGI TENDENTSIYALARI VA KIBERJINOYATCHILIKKA QARSHI KURASHDA XALQARO HAMKORLIK //INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH IN EDUCATION. – 2024. – Т. 3. – №. 32. – С. 128-135.
5. Zoirovich N. S., Xasanboy S. BUTUN JAHONDA SODIR ETILAYOTGAN KIBER JINOYATLAR VA ULARNING OLDINI OLISHDA VUJUDGA KELAYOTGAN MUAMMOLAR //TADQIQOTLAR. UZ. – 2024. – Т. 30. – №. 3. – С. 67-75.
