SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA EPIDEMIYALARNI BOSHQARISH: PREDIKTIV BOSHQARUV MODELI
Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalangan holda epidemiyalarni erta aniqlash va samarali boshqarish masalalari tahlil qilinadi. Tadqiqotda dorixona savdosi ma’lumotlari, poliklinika murojaatlari, ijtimoiy qidiruv tendensiyalari va iqlim omillari asosida ishlovchi prediktiv model taklif etiladi. “Triple Confirmation” algoritmi yordamida bir nechta mustaqil manbalardan olingan ma’lumotlarni o‘zaro tasdiqlash orqali erta ogohlantirish tizimi ishlab chiqish imkoniyati ko‘rib chiqiladi. Maqolada ushbu yondashuvning afzalliklari, amaliy ahamiyati, iqtisodiy samaradorligi hamda texnologik va huquqiy muammolari yoritiladi. Sun’iy intellekt asosidagi epidemiologik monitoring sog‘liqni saqlash tizimini proaktiv boshqarish modeliga o‘tkazishda muhim vosita bo‘lib xizmat qilishi asoslab beriladi.
References
1.World Health Organization. (2021). Artificial Intelligence for Health: Ethics and Governance. Geneva.
2.World Health Organization. (2020). Managing Epidemics: Key Facts about Major Deadly Diseases. Geneva.
3.World Bank. (2022). Digital Development and Pandemic Preparedness Report. Washington, DC.
4.Centers for Disease Control and Prevention. (2023). Epidemic Intelligence and Surveillance Systems Overview. Atlanta.
5.United Nations. (2021). Data Strategy of the United Nations System. New York.
6.Organisation for Economic Co-operation and Development. (2021). AI in Health: Policy and Governance. Paris.
7.Nature Medicine. (2020–2023). Sun’iy intellekt va epidemiologik modellashtirish bo‘yicha maqolalar to‘plami.
8.The Lancet Digital Health. (2020–2023). Digital epidemiology va AI asosidagi tadqiqotlar
