HUDUDIY TAQSIMLANGAN OB’EKTLAR MA’LUMOTLARINI QAYTA ISHLASHNING MUAMMOLARI
Keywords:
hududiy taqsimlangan ob’ektlar, ma’lumotlarni qayta ishlash, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, avtomatlashtirish, real vaqt monitoringi, IoT texnologiyalari, bulutli hisoblash, fazoviy ma’lumotlar, tahlil va qaror qabul qilish.Abstract
Hududiy taqsimlangan ob’ektlar (HTO) ma’lumotlarini qayta ishlash zamonaviy axborot texnologiyalarining muhim yo‘nalishlaridan biri hisoblanadi. Bunday ob’ektlarning turli hududlarda joylashgani va ularning ma’lumotlari bir necha manbadan olinishi qayta ishlash jarayonida muammolarni keltirib chiqaradi. Ma’lumotlarning noaniqligi, nomuvofiqligi, katta hajmda bo‘lishi hamda real vaqt rejimida ishlashga qo‘yiladigan talablar ushbu sohadagi asosiy muammolardan hisoblanadi. Ushbu maqolada HTO ma’lumotlarini qayta ishlashda yuzaga keladigan muammolar, ularni bartaraf etish usullari va zamonaviy texnologiyalar yordamida yechim topish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish va bulutli texnologiyalar HTO ma’lumotlarini samarali qayta ishlashda muhim vositalar bo‘lib, ularning qo‘llanilishi natijadorlikni oshirish va tezkor qaror qabul qilish imkoniyatini yaratadi.References
1. Усманов Р. Н., Сеитназаров К. К. Программный комплекс нечетко-детерминированного моделирования гидрогеологических объектов //Автоматика и программная инженерия. – 2014. – №. 1 (7). – С. 29-34.
2. Усманов Р. Н., Сеитназаров К. К. Нечетко-детерминированные математические модели процессов восстановления запасов и качества подземных вод //Наука и мир. – 2015. – №. 5-1. – С. 104-108.
3. Seitnazarov K.K. Integration of gis technology for fuzzy deterministic simulation of conditions of operation and maintenance Kegeyli groundwater is abstracted// «IJRET» Volum 4 Issue 2. – Indiya, 2015. – P.727-735. eISSN: 2319-1163/pISSN: 2321-7308.
4. Панкова Е. И., Конюшкова М. В., Горохова И. Н. О проблеме оценки засоленности почв и методике крупномасштабного цифрового картографирования засоленных почв //Экосистемы: экология и динамика. – 2017. – Т. 1. – №. 1. – С. 26-54.
5. К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Разница Между Глубоким И Машинным Обучением // Periodica Journal of Modern Philosophy, Social, 2022
6. ROVAI, A. The Internet and higher education. Colchester: Chandos Publishing, 2009.
7. Hududiy taqsimlangan obektlarning geoaxborot texnologiyalari asosida tadqiq qilish S.M. Madirimova "Ma'mun Universiteti"NTMo'qituvchisi S.K.Kenesbayev Toshkent Axborot Texnologiyalar Universitetidasturiy injenering fakulteti talabasi. QISHLOQ XO'JALIGI VA GEOGRAFIYA FANLARI ILMIY JURNALI 10 DEKABR / 2023 YIL / 1 - SON
