ВЛИЯНИЕ АЛГОРИТМОВ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЕ РЕШЕНИЕ И ЭТИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
Keywords:
рекомендательные системы, алгоритмы персонализации, потребительское поведение, цифровой маркетинг, поведенческие искажения, приватность данных, манипуляция выбором, этика цифровых технологий; экономические эффекты персонализации.Abstract
В статье рассматривается влияние алгоритмов рекомендаций на процессы принятия потребительских решений в цифровой среде. Анализируются механизмы персонализации, лежащие в основе современных рекомендательных систем, и оценивается их воздействие на поведенческие особенности пользователей. Особое внимание уделено экономическим последствиям применения алгоритмов рекомендаций, включая изменение структуры спроса, усиление рыночной концентрации и рост эффективности маркетинговых коммуникаций. Параллельно исследуются ключевые этические аспекты: прозрачность алгоритмов, риски манипуляции выбором, снижение потребительской автономии, вопросы приватности и потенциальная дискриминация пользователей.
References
1. А.А. Андреев «Факторы влияния электронной коммерции на потребительское поведение в условиях цифровой трансформации рынка» (2022г.)
2. Р.Н. Магомедова «Трансформация потребительского поведения на рынке E commerce» (2023г.)
3. И.А. Понукалин «Влияние новых цифровых технологий на потребительское поведение: региональный аспект» (2019г.)
4. «Consumer Behavior in Online Marketplaces: A Review of Recent Studies» Harsandaldeep Kaur (2023г.)
5. Журавлёв Д.В., Смолин В.С. «Нейросетевая революция искусственного интеллекта и варианты её развития».
6. Ненадыщук Е. М. «От алгоритмического общества к негантропоцену: автоматизация и будущее труда в философской мысли Бернара Стиглера»
7. Конюхова М.С., Шакирьянова Е.О. «Внедрение искусственного интеллекта в маркетинг»
8. Мусаева Ш.А. Интегрированные маркетинговые коммуникации. Учебное пособие издательство «Махорат», Самарканд - 2022.
9. Мусаева Ш.А. Маркетинговые исследования. Учебник ООО «СТАР-СЕЛ» издательско-творческий отдел. Самарканд-2024
