МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.
Keywords:
потребительский спрос, регрессионная модель, эконометрическое моделирование, прогнозирование, цена товара, доходы населения, факторы спроса, маркетинговая стратегия, количественный анализ, эконометрика.Abstract
В работе рассматривается применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования потребительского спроса. Показано, как с помощью эконометрических методов можно выявить зависимость объёма потребления от факторов, таких как цена товара, доходы населения, уровень конкуренции и другие экономические переменные. Обсуждается преимущества регрессионного анализа, включая возможность количественной оценки влияния каждого фактора на спрос, а также прогнозирование рыночных изменений.
References
1. Phillips, A. W. «The Relation between Unemployment and the Rate of Change of Money Wage Rates in the United Kingdom»
2. Шахбазов, А. Т. «Применение регрессионного анализа для прогнозирования потребительского спроса» 2020г.
3. Государственный комитет Республики Узбекистан по статистике. Официальные статистические данные по инфляции и безработице за 2020–2024 гг. https://stat.uz
4. Министерство экономики и финансов Республики Узбекистан. Социально-экономическое развитие Узбекистана: статистический обзор — Ташкент, 2025г.
5. Фримен, К. «Многофакторные модели потребления» New York: Academic Press.
Blanchard, O., Johnson, D. R. «Macroeconomics» 2013.
