SUN’IY INTELLEKTNING BIZNES AXBOROT TIZIMLARIDA QO‘LLANILISHI

Authors

  • Asqaraliyev Odilbek Author
  • Fayzullayev Shaxzod Author
  • Yuldashov Rahmon Author

Keywords:

sun’iy intellekt, biznes axborot tizimlari, qaror qabul qilish, ma’lumotlar tahlili, neyron tarmoqlar, raqamli transformatsiya, intellektual tizimlar.

Abstract

Sun’iy intellekt biznes axborot tizimlarida samaradorlik va qaror qabul qilish jarayonlarini optimallashtirish uchun keng qo‘llanilmoqda. Ushbu tezisda sun’iy intellekt texnologiyalarining biznes jarayonlariga ta’siri, avtomatlashtirish imkoniyatlari, ma’lumotlarni tahlil qilish, samarali qaror qabul qilish va raqobatbardoshlikni oshirishdagi roli tahlil qilinadi. Tadqiqot biznes axborot tizimlarida sun’iy intellektni joriy etishning afzalliklari va muammolarini yoritishga qaratilgan.

Sun’iy intellekt biznes jarayonlarini optimallashtirish va operatsion samaradorlikni oshirishda muhim rol o‘ynaydi. U inson ishchi kuchini qo‘llab-quvvatlash vositasi sifatida takrorlanuvchi vazifalarni avtomatlashtirish, mashinali o‘qitish algoritmlari yordamida ma’lumotlarni qayta ishlash hamda katta hajmdagi axborotdan mazmunli tushunchalar olish orqali joriy etiladi. Shuningdek, sun’iy intellekt texnologiyalari ma’lumotlar tahlili asosida prognozlash imkoniyatlarini kengaytirib, qaror qabul qilish jarayonlarini takomillashtirishga xizmat qiladi. Sun’iy intellekt tizimlari korporativ jarayonlarni avtomatlashtirish orqali inson xatolarini kamaytirish hamda yuqori qiymatga ega vazifalar uchun inson resurslarini samarali taqsimlashga yordam beradi.

References

1. Asqaraliyev O., Fayzullayev Sh. "Models and algorithms for analyzing the impact of artificial intelligence on decision-making processes in business information systems." Ethiopian International Journal of Multidisciplinary Research 11.09 (2024): 233-238.

2. Fayzullayev Sh., Yuldashov R. (2024). Sunʼiy intellektning raqamli iqtisodiyot rivojlanishidagi ahamiyati. Indexing, 1(1).

3. Zhang, Y., Li, X., & Wang, J.: AI-driven optimization for digital business systems: A reinforcement learning approach, Journal of Business Informatics and AI Applications, 45(3), pp. 120–134, 2023. https://doi.org/10.1016/j.biai.2023.03.005

4. Chen, H., Zhao, M., & Sun, L.: Graph-based models for information exchange in e-commerce platforms, IEEE Transactions on Business Information Systems, 58(2), pp. 334–349, 2022. https://doi.org/10.1109/TBIS.2022.3145678

5. Raxmonqulov, M. & Soliyev, F. (2021). Biznes jarayonlarini avtomatlashtirishda sun’iy intellektning o‘rni. Buxoro: BuxDU nashriyoti.

6. Mahmudov, I. & Norqulov, X. (2021). Sun’iy intellekt asosida qaror qabul qilish tizimlari. Samarqand: SamDU nashriyoti.

7. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

8. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

9. Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2018). Information Technology for Management: On-Demand Strategies for Performance, Growth and Sustainability. Wiley.

10. Vasarhelyi, M. A., & Kogan, A. (2018). Artificial intelligence in accounting: Evolution and the future. Journal of Information Systems, 32(3), 1–9.

Downloads

Published

2025-03-20