VIRUSLI PNEVMONIYA KASALLIGINI TASHXISLASH MALUMOTLARIGA RAQAMLI ISHLOV BERISH ALGORITMLARI VA AXBOROT TIZIMI
Keywords:
Virusli pnevmoniya, algoritmlar, axborot tizimlari, tibbiy diagnostikaAbstract
Ushbu maqolada virusli pnevmaniya (COVID-19 va shunga o‘xshash virusli infektsiyalar) kasalligini aniqlash va tahlil qilishda raqamli algoritmlar va axborot tizimlarining o‘rni tahlil qilinadi. Raqamli ishlov berish texnologiyalari tibbiy malumotlarni to‘g‘ri, tezkor va aniq tahlil qilish imkonini beradi. Avtomatlashtirilgan tashxislash tizimlari inson xatolarini kamaytiradi hamda aholi salomatligini nazorat qilishda muhim vosita hisoblanadi.
References
1. Naim N.A. Covid-19 tarqalish jarayonini modellashtirishda differensial tenglamalarga asoslangan modellarni qo‘llash, “Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари” илмий-амалий ва ахборот-таҳлилий журнали. 3(25)/2023. Тошкент – 2023. – Б. 45-49.
2. Наим Н.А., Алимова Ф.М., Кушманова М.А., Big data в медицине, Сборник научных статей VII международной научно-практической конференцияии. “Big data и анализ высокого уровня”. Минск– 2021. – С. 221-223.
3. Наим Н.А., Modern trands in big data and data science, Сборник научных статей VII международной научно-практической конференции “Big data и анализ высокого уровня”. Минск– 2023. – С. 62-65
4. Kermack W.O., McKendrick A.G. Contribution to the mathematical theory of epidemics. In: Proceedings of the Royal Society of London. Series A, August 1927. Containing Papers of a Mathematical and Physical Character. Vol. 115, issue 772, pp. 700–721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
