SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA PAXTA SIFATINI BAHOLOVCHI TIZIMLARNI TOZALASH MASHINALARIGA INTEGRATSIYA QILISH

Authors

  • Qodirov Mirzobek Raximbergan o’g’li Namangan Davlat Texnika Universiteti talabasi qodirovmirzobek@icloud.com Author

Keywords:

Sun’iy intellekt, paxta sifati, neyron tarmoq, mashinaviy o‘qitish, avtomatlashtirish, tozalash mashinasi, real vaqt tahlili, ifloslik foizi, sifat nazorati, aqlli tizimlar.

Abstract

Mazkur maqolada sun’iy intellekt (SI) asosida paxta sifatini avtomatik baholovchi tizimlarning paxta tozalash mashinalariga integratsiyasi bo‘yicha amaliy va nazariy tahlillar bayon etilgan. Ushbu tizimlar yordamida paxtaning tolalilik darajasi, ifloslik foizi, namligi, uzunligi kabi asosiy sifat ko‘rsatkichlari real vaqt rejimida avtomatik aniqlanadi. Tadqiqot natijalariga ko‘ra, SI algoritmlari (ayniqsa, neyron tarmoqlar va mashinaviy o‘qitish) yordamida baholash aniqligi 94–97% ni tashkil etgan. Tizimlarning tozalash mashinalariga integratsiyasi paxtani ajratish jarayonini optimallashtirish, energiya tejamkorligini oshirish va inson xatoliklarini kamaytirishga yordam beradi.

References

1. Abduvaliyev O., Rasulov J. “Paxta tozalash mashinalarida sun’iy intellektni qoʻllash tajribalari” // Qishloq xoʻjaligi mexanizatsiyasi, № 3, 2024, B. 12–18.

2. International Cotton Advisory Committee (ICAC). AI Driven Quality Assessment in the Cotton Value Chain. ICAC Technical Report, 2023.

3. ISO 23771:2022. Textiles — Cotton lint — Digital quality grading methods. International Organization for Standardization.

4. Zhang Y., Chen L. “Deep Learning Based Cotton Fiber Analysis Using Real Time Machine Vision” // Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 205, 2023, p. 107586.

5. Karimov B., Yusupov F. “Convolutional Neural Networks for Real Time Cotton Impurity Detection” // Journal of Automation and Control Engineering, Vol. 11, No. 1, 2024, pp. 45–52.

6. Namangan “Paxtateks” MChJ korxona hisobotlari. Sun’iy intellekt moduli sinov natijalari, 2024 yil mavsum yakuniy protokoli.

7. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016. (nazariy asos sifatida)

8. Oʻzbekiston Respublikasi Qishloq xoʻjaligi vazirligi. “Paxta sanoatini raqamli transformatsiya qilish konsepsiyasi – 2030”, 2025 yil.

Downloads

Published

2025-06-20