NOANIQLIKLAR MAVJUDLIGI SHAROITIDA ADAPTIV BOSHQARISH TIZIMLARI
Keywords:
Texnologik jarayonlar, adaptiv boshqarish tizimlari, parametrik, strukturaviy, koordinatali noaniqliklari, matematik model.Abstract
Hozirgi vaqtda adaptiv boshqarish tizimlari muhim ahamiyat kasb etib, turli muhandislik, sanoat va texnologiya sohalarida keng qo‘llanmoqda. O‘zgaruvchan yoki noaniq sharoitlarda an’anaviy nazorat qonunlari samaradorligini yo‘qotishi mumkin. Bu kabi holatlarda adaptiv bоshqаrish tizimlаrini joriy etilishi lozim bo‘ladi. Bunday tizimlar obyektning dinamikasi, parametrlarning vaqt o‘tishi bilan o‘zgarishlariga moslasha olishi xususiyatlariga ega ekanligini ko‘rsatadi.
References
1. Целигоров Н. А., Целигорова Е. Н., Мвасару М. Г. Математические модели неопределённостей систем управления и методы, используемые для их исследования // Инженерный вестник Дона. - 2012. - Т. 23. - №.4-2. - С. 1-6.
2. Botirov, T., Latipov, S., Baqoyev, H., Xashimova, F., Botirov, U. Cheklangan buzilish kompensatsiyasi bilan adaptiv boshqaruv algoritmlari. E3S Web of Conferences da (2024. 525-jild, 05023-bet).
3. Ботиров Т.В., Латипов Ш., Баракаев А., Намозов Н. Синтез интервальных управляющих устройств в адаптивных систем управления с эталонной моделью. In Инновационные геотехнологии при разработке рудных и нерудных месторождений, (2020). pp. 231-234.
4. Цыпкин Я.З. Робастно оптимальные дискретные системы управления, Автомат. и телемех., 1999, №3, 25–37;
5. Yusupbekov N. R., Igamberdiev H. Z., Mamirov U. F. Stable algorithms for adaptive control and adaptation of uncertain dynamic objects based on reference models //CEUR Workshop Proceedings. - 2021. - Т. 2965. - С. 296-302.
6. Канушкин С В. Управление робототехническими комплексами охранного мониторинга в условиях неопределенности. Правовая информатика, 2019. №2, C.40-48.
7. Добровидов А.В. Автоматические методы выделения полезных сигналов на фоне помех вусловиях непараметрической неопределенности, Автомат и телемех., 2011, №2, C.56–70.
8. Igamberdiev H. Z., Mamirov U. F. Regular algorithms for the parametric estimation of the uncertain object control // World Conference Intelligent System for Industrial Automation. - Cham: Springer International Publishing, 2020. - С. 322-328
9. Белов А.А., Андрианова О.Г. Синтез робастного управления параметрически неопределенными линейными системами для подавления случайных внешних возмущений, Автомат. и телемех., 2020, №4,
C.94-109.
10. Botirov T. V., Latipov Sh B., Rajabov K.B. Synthesis of interval self-adjusting regulators in adaptive control systems //Научное обозрение: актуальные вопросы теории и практики. – 2022. – С. 58-59.
11. Шеленок Е.А. Периодическое адаптивное управление нелинейным динамическим объектом с входным насыщением в условиях неопределенности / Информатика и системы управления, 2021, №4(70).122-135 c.
12. Латипов Ш. Б. Адаптивная система управления с эталонной моделью в условиях параметрической неопределенности // Journal of Advances in Engineering Technology. 2024. №1.
